语音面试 · Aurora Web

AI 面试官

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AI 嗯，三层限流的思路是对的。我想再追问下，Sentinel 和令牌桶在你这套架构里是怎么协作的？比如当网关层先触发了限流，服务层的令牌桶还会不会继续放行

5 条对话

你好，我是今天的面试官。先简单做个自我介绍吧，重点说一下你最近三年的项目经历和技术栈。

00:12 · AI 面试官

张

面试官好，我叫张明，五年 Java 后端经验，目前在字节跳动做电商中台，负责订单和支付链路。技术栈是 Spring Cloud + Kafka + Redis。

00:38 · 候选人

好的，订单系统在大促场景下，你是怎么保证支付链路高可用的？讲讲降级策略和限流方案。

01:05 · AI 面试官

张

三层限流：网关层 Sentinel 做 QPS 限流，服务层 Redis + Lua 令牌桶，下游 BBR 自适应限流。降级方面把积分、消息推送等非核心链路异步化到 MQ。

02:18 · 候选人

嗯，三层限流思路是对的。追问下，Sentinel 和令牌桶怎么协作的？网关层先触发限流后，服务层令牌桶还会继续放行吗？

03:42 · AI 面试官